Серов
-4 °C
$103,27
108,56
Присоединяйтесь к нам:

В центре Серова столкнулись BMW и Chevrolet NIVA

11 сентября на перекрестке улиц Ленина и Льва Толстого столкнулись дорогая иномарка BMW и авто с надписью на борту "Безопасность дорожного движения". По предварительным данным, оба автомобиля двигались по улице Льва Толстого. Chevrolet NIVA - от улицы Кирова в сторону Фуфачева, BMW - наоборот. Как рассказали "Глобусу" представители ГИБДД Серова, водитель Chevrolet NIVA в своих объяснениях рассказал, что хотел совершить поворот налево и выехал на перекресток, но не успел совершить маневр на зеленый сигнал светофора. Совершал поворот уже на красный сигнал светофора. Фото: Михаил Бобков, "Глобус" Фото: Михаил Бобков, "Глобус" Водитель BMW блюстителям порядка на дорогах рассказал, что когда произошло столкновение, он двигался в прямом направлении на разрешающий сигнал светофора. Фото: Михаил Бобков, "Глобус" Фото: Михаил Бобков, "Глобус" Видеокамеры, установленные на перекрестке, не работают. Видеорегистраторов, запечатлевших момент аварии, и свидетелей, видевших как все произошло, в распоряжении ГИБДД не попало. Так как очевидных нарушений правил дорожного движения со стороны обоих водителей ГИБДД не усмотрено, объяснения участников ДТП расходятся, было вынесено определение об отказе в возбуждении административного расследования. Виновника ДТП, если участники происшествия не договорятся, предстоит установить суду. Фото: Михаил Бобков, "Глобус" Фото: Михаил Бобков, "Глобус"

Поделиться в соцсетях:

Условия размещения рекламы
Наш медиакит
Комментарии
Популярные новости
Вход

Через соцсети (рекомендуем для новых покупателей):

Спасибо за обращение   

Если у вас возникнут какие-либо вопросы, пожалуйста, свяжитесь с редакцией по email

Спасибо за подписку   

Если у вас возникнут какие-либо вопросы, пожалуйста, свяжитесь с редакцией по email

subscription
Подпишитесь на дайджест «Выбор редакции»
Главные события — утром и вечером
Предложить новость
Нажимая на кнопку «Отправить», я соглашаюсь
с политикой обработки персональных данных