Инспектор ДПС из Серова, которого сбил нетрезвый водитель, пройдет курс реабилитации в Москве

Инспектор ДПС из Серова, которого сбил нетрезвый водитель, пройдет курс реабилитации в Москве
2 октября полицейский Павел Давьялов серьезно пострадал в ДТП. Его сбил пьяный водитель. Фото: архив "Глобуса"

Старший лейтенант полиции Павел Давьялов вернулся домой после двухмесячного курса реабилитации, который он проходил в третьей городской больнице Екатеринбурга.

"Очень медленно идёт восстановление. Но улучшения все же есть, хоть они и маленькие - это уже большой плюс. Павел пытается самостоятельно сидеть, опираясь на руки. Два месяца пролежали в третьей городской больнице Екатеринбурга, где проходила реабилитация. Павел пробудет дома до 15 января. Отдыхает перед поездкой в госпиталь Москвы", - пишет Наталья.
Павел Давьялов занимается лечебной физкультурой. Фото : Наталья Давьялова.
Напомним, 2 октября госинспектор безопасности дорожного движения технического надзора серовского отдела ГИБДД пострадал в дорожно-транспортном происшествии. На него наехал УАЗ, которым управлял нетрезвый водитель.
Утром следующего дня Павел, получивший травму позвоночника и перелом ключицы, был доставлен в больницу Екатеринбурга, где его прооперировали. 
После происшествия в Серове был открыт сбор денежных средств на реабилитацию Павла Давьялова.
Сбор продолжается.
Читатели, если вы желаете помочь, то можете сделать перевод на карту Натальи Давьяловой.
Сбербанк: 67628016 9000844796 
Копировать ссылку
Поделиться в соцсетях:
Читайте также
Комментарии
Комментарии для сайта Cackle
Популярные новости
Вход

Через соцсети (рекомендуем для новых покупателей):

Спасибо за обращение   

Если у вас возникнут какие-либо вопросы, пожалуйста, свяжитесь с редакцией по email

Спасибо за подписку   

Если у вас возникнут какие-либо вопросы, пожалуйста, свяжитесь с редакцией по email

subscription
Подпишитесь на дайджест «Выбор редакции»
Главные события — утром и вечером
Предложить новость
Нажимая на кнопку «Отправить», я соглашаюсь
с политикой обработки персональных данных