Госавтоинспекция Серова рассказала о ситуации на дорогах в рождественские каникулы. А у «Тайги» сбили пенсионерку

Автор 09/01/2018 | Просмотров: 796

За первую неделю 2018 года на территории Свердловской области произошло 35 дорожно-транспортных происшествий, в которых 7 человек погибли и 34 человека получили травмы различной степени тяжести, также в этих ДТП получили травмы 3 ребенка.

Госавтоинспекция Серова рассказала о ситуации на дорогах в рождественские каникулы: у "Тайги" сбили пенсионерку. Все фото: ГИБДД Серова.

Госавтоинспекция Серова рассказала о ситуации на дорогах в рождественские каникулы: у «Тайги» сбили пенсионерку. Все фото: ГИБДД Серова.

Как сообщили в ГИБДД, больше всего за этот период произошло дорожно-транспортных происшествий с участием пешеходов. В 17 ДТП погибли 5 пешеходов, 12 получили травмы.

3 января в 16.55 у дома № 151 по улице Ленина, около торгового центра «Тайга», произошло дорожно-транспортное происшествие.

Водитель автомобиля «Шкода Актавия», двигаясь по улице Ленина, допустил наезд на женщину — пешехода, переходившую проезжую часть дороги по регулируемому перекрестку на разрешающий сигнал светофора.

dsc03173

В результате ДТП пострадала 83-летняя женщина. С закрытой черепно-мозговой травмой, переломом средней трети правой голени со смещением, множественными переломами ребер женщина доставлена в городскую больницу.

За рулем автомобиля находился 45-летний мужчина, стаж вождения которого составляет 17 лет. Административному воздействию за нарушение Правил дорожного движения подвергался всего 1 раз.

По факту ДТП ведется административное воздействие.

comments powered by HyperComments



Поделись новостью в социальных сетях




Заметили ошибку в тексте?

Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl + Enter
Реклама

Новости Серова в вашем почтовом ящике. Еженедельно.

Раз в неделю мы отправляем дайджест с самыми популярными материалами www.serovglobus.ru.

Никакого спама. Все только по делу. Обещаем.

Нажимая на кнопку "Подписаться", вы подтверждаете, что даете согласие на обработку персональных данных.